1. 产业发展概况

定义与分类：机器视觉是基于软硬件组合，赋予自动化设备视觉能力的技术，广泛应用于多行业，推动产业智能化升级。按应用领域和技术特点可分为工业视觉和计算机视觉，或2D视觉和3D视觉。

产业链分析：产业链上游包括光源、镜头等核心硬件及软件算法；中游为视觉应用系统集成商；下游涵盖3C电子、汽车等多个行业。各环节相互协作，推动产业发展。

2.市场发展分析

市场规模：2023年全球市场规模达925.21亿元，中国市场规模为185.12亿元，预计未来几年均将持续增长。但2023年中国市场受多种因素影响，部分行业需求收紧。

竞争格局：内外资品牌竞争激烈，部分领域国产份额领先。如镜头、光源领域国产化率高，2D相机领域国产品牌销量占比超80%，但高端市场仍由外资主导。

细分市场

CMOS图像传感器：外资主导，国产份额较小，市场规模逐年增长。

工业相机：包括2D和3D相机，2D相机市场增速放缓，头部厂商优势明显；3D相机市场处于发展初期，增长迅速但竞争激烈。

智能相机：具有集成度高、易学易用等特点，市场规模稳步增长。

视觉软件：以外资品牌为主，国产企业通过自研或二次开发逐步崛起。

3. 融资态势分析：2023年中国机器视觉行业融资案例数和金额下滑，融资市场收缩。细分领域头部厂商仍受关注，资金更多流向芯片/模组领域，市场教育成熟，融资门槛提高。

4. 技术发展分析

现有技术：2D视觉技术在图像处理中占主导，工业相机分辨率不断提升，面阵和线阵相机各具特点。3D视觉技术可获取物体三维信息，多种技术路线并存，性能各异。

发展趋势：视觉相机分辨率持续提高，光谱检测从单一向多/高光谱发展，3D视觉需求增长，AI技术深度融合，边缘计算与云端协同应用将更广泛。

5. 产业化应用分析

细分场景应用：在工业领域主要应用于识别、测量、定位和引导、检测，其中定位占比最大，检测需求增长迅速。

下游行业应用：广泛应用于制造业各行业，2023年需求分化，新能源行业面临压力，3C、汽车等行业有望复苏。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系

视觉市场外资相机行业发布于：广东省声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。